Datenmodellierung
Wir bringen Daten aus Shop, Warenwirtschaft, Buchhaltung und CRM in ein gemeinsames Modell – mit eindeutigen Definitionen, damit „Umsatz“ in jedem Bericht dasselbe bedeutet.
Datengetriebene Entscheidungsmodelle und Strategien
Business Analytics
Bevor KI gute Vorschläge machen kann, braucht es saubere Zahlen. Als Business Analyst, Senior Business Analyst und Pricing Manager im E-Commerce habe ich jahrelang Reporting-Systeme, Prognosemodelle und dynamische Preissysteme gebaut. Diese Erfahrung bringe ich in Ihr Unternehmen.
Im Detail
Was diese Leistung konkret umfasst
Predictive Analytics
Prognosemodelle für Umsatz und Lagerbestände, Nachfrageschätzungen und Frühwarnsignale. Nicht als Blackbox, sondern mit nachvollziehbaren Annahmen, die Sie hinterfragen können.
Entscheidungshilfen und KPI-Tracking
Dashboards und automatische Berichte, die genau die Kennzahlen zeigen, an denen Sie steuern – ergänzt um KI-generierte Zusammenfassungen, die Auffälligkeiten in Klartext erklären.
Ablauf
So läuft die Zusammenarbeit
- 1
Fragen klären
Welche Entscheidungen sollen die Zahlen stützen?
- 2
Datenbasis
Quellen anbinden, bereinigen, Definitionen festlegen.
- 3
Modell & Bericht
Prognosen und Kennzahlen bauen und validieren.
- 4
Automatisieren
Berichte laufen selbstständig, mit KI-Kommentar.
Aus der Praxis
Wo ich das selbst umgesetzt habe
FAQ
Häufige Fragen
Wie viele Daten brauchen wir für Prognosen?
Für belastbare Umsatz- oder Lagerprognosen sind in der Regel ein bis zwei Jahre Verlaufsdaten sinnvoll. Wichtiger als die Menge ist aber, dass die Daten konsistent erfasst wurden – das prüfen wir zuerst.
Weitere Leistungen
Bereit, Ihre Prozesse mit KI zu optimieren?
In einem unverbindlichen Erstgespräch schauen wir auf Ihre Abläufe und finden die zwei, drei Stellen, an denen KI sich am schnellsten bezahlt macht.